Para agentes de IA
Dónde encuentra un agente todo lo que necesita para usar typesearch solo.
typesearch publica guías legibles por máquinas para que un agente —o el asistente que escribe tu código— aprenda la API sin una persona en el medio. Todas se generan de la misma fuente que la API y este sitio, así que los precios, los modos y los endpoints están siempre al día. Están en inglés, que es lo que mejor leen los modelos.
| Archivo | Qué es |
|---|---|
/.well-known/skill.md | La guía de la API para agentes: qué cubre typesearch, qué endpoint usar, cuánto cuesta, un pedido por endpoint, errores y límites. |
/.well-known/skills/index.json | La misma guía como Agent Skill, para los agentes que descubren e instalan skills. |
/llms.txt | Un índice del sitio y de la documentación (llmstxt.org). |
/llms-full.txt | Toda la documentación en un solo archivo Markdown. |
/openapi.json | Cada campo de pedidos y respuestas, con tipos y valores por defecto. La referencia en los detalles. |
Cada página de esta documentación también está en Markdown: Copiar Markdown, arriba de la página, o ábrela directo en ChatGPT, Claude o Cursor desde el menú de al lado.
Dáselo a tu agente
- Asistentes de código (Claude Code, Cursor, Codex…): apúntalos a
https://typesearch.ai/.well-known/skill.mdantes de que escriban código contra la API. - Agentes que llaman a la API al ejecutarse: suma el skill a sus instrucciones, y la key como
TYPESEARCH_API_KEY(Autenticación). - Clientes MCP: conecta el servidor MCP en su lugar: las herramientas se describen solas.
Lo que les pedimos a los agentes
- Citar el enlace de cada dato tomado de un resultado.
- Citar sólo los fragmentos que devolvió la API, textuales y breves. Nunca reconstruir el texto de una nota.
- Tomar los resultados con
scoreentre 0,35 y 0,65 como pistas, no como hechos. - Empezar por
fast, y decirlo cuando se pasa a un modo más caro.