Frente a Linkup
La alternativa a Linkup para buscar noticias
Linkup busca en toda la web para IA y puede redactar respuestas con fuentes. typesearch está hecha para las noticias: cada resultado con su medio, su hora de publicación y una probabilidad de relevancia calibrada, y los mejores leídos antes de ordenarlos, a $1,40 cada 1.000 búsquedas contra US$5 de una búsqueda standard en Linkup.
Revisado el 25 sept 2026 · Una API de búsqueda web para IA, con respuestas con fuentes
Modo por modo, cada 1.000 búsquedas
typesearch · Rápido
$1,40cada 1.000
Linkup: $5−72%
Búsqueda, profundidad standard
typesearch · Normal
$2,20cada 1.000
Linkup: $5−56%
Búsqueda, profundidad standard
typesearch · Profundo
$5,60cada 1.000
Linkup: $50−88%
Búsqueda, profundidad deep
Linkup cobra por llamada: US$5 cada 1.000 búsquedas standard con una lista de resultados, US$6 con una respuesta, y US$50–55 cada 1.000 búsquedas deep. Los errores no se cobran. No lee ni verifica los resultados; nuestros modos normal y profundo sí.
Revisado el 25 sept 2026 · Fuentes: docs.linkup.so/pages/documentation/platform/pricing
Lado a lado
Lo que publica Linkup, al lado de lo que hace typesearch. Cada dato suyo enlaza a donde lo leímos.
Revisado el 25 sept 2026 · Fuentes: docs.linkup.so/pages/documentation/platform/pricing, docs.linkup.so/pages/documentation/endpoints/search/referenc, docs.linkup.so/pages/documentation/endpoints/fetch/reference, docs.linkup.so/pages/documentation/development/rate-limits
Cómo se traduce cada parámetro
Cada parámetro de Linkup y en qué se convierte en typesearch. Reescribes un pedido; la lógica de tu agente no cambia.
| Parámetro de Linkup | Estado | En typesearch |
|---|---|---|
| q | Igual | query. O hasta cinco consultas, juzgadas juntas. |
| depth: flash, fast, standard, deep | Traducido | mode: "ultra", "fast", "normal", "deep" |
| outputType: searchResults | Igual | results: una lista ordenada, cada resultado con su medio y su fecha. |
| outputType: sourcedAnswer | Limitado | No redactamos respuestas: essential devuelve los extractos clave, textuales, de varios resultados. |
| outputType: structured | Traducido | questions: respuestas tipadas por resultado (booleana, opción, puntaje). |
| fromDate, toDate | Traducido | published_after, published_before, dentro de los últimos 30 días. |
| includeDomains, excludeDomains | Limitado | include_domains, exclude_domains, hasta 20 cada uno. |
| maxResults | Igual | max_results, hasta 50. |
| includeImages | No soportado | Sin imágenes en los resultados. |
| results[]: name, url, content | Traducido | results[]: title, url, snippet, highlights, más published_at y source |
Lo que ganas
- La hora de publicación y el medio en cada resultado: los resultados de búsqueda de Linkup no los traen
- $1,40 cada 1.000 búsquedas rápidas y $5,60 cada 1.000 profundas, contra US$5 y US$50
- Una probabilidad de relevancia calibrada en cada resultado
- Tono, agrupado de la misma noticia y ventanas de fecha pensadas para noticias
- Funciona con los SDKs de Exa, Tako y Perplexity
Cuándo Linkup es mejor opción
Preferimos que aciertes a la primera. Quédate con Linkup para esto:
- Buscas en toda la web, no sólo en noticias.
- Quieres que la API redacte una respuesta con fuentes.
- Necesitas el texto completo de las páginas (Linkup Fetch).
La migración
Toda la migración
Antes y después: el pedido, la cabecera de la key y los campos que lees. El resto de tu código queda igual.
import requests-r = requests.post("https://api.linkup.so/v1/search",- headers={"Authorization": f"Bearer {LINKUP_API_KEY}"},- json={"q": "lithium royalties in Chile", "depth": "standard", "outputType": "searchResults", "fromDate": "2026-09-18"},-).json()+r = requests.post("https://api.typesearch.ai/v1/search",+ headers={"Authorization": f"Bearer {TYPESEARCH_API_KEY}"},+ json={"query": "lithium royalties in Chile", "days": 7, "max_results": 20, "mode": "normal"},+).json()-for a in r["results"]:- print(a["name"], a["url"], a["content"])+for a in r["results"]:+ print(a["title"], a["url"], a["published_at"], a["source"], a["score"])
Migrar desde Linkup
¿En qué se diferencia typesearch de Linkup?
Linkup busca en la web y devuelve texto extraído, respuestas con fuentes o salida estructurada. typesearch busca en las noticias: cada resultado trae su medio y su hora de publicación, una probabilidad calibrada y, en normal y profundo, se leyó y verificó.
¿Cuánto cuesta typesearch frente a Linkup?
Rápido: $1,40 cada 1.000 en typesearch, contra $5 (Búsqueda, profundidad standard). Normal: $2,20 cada 1.000 en typesearch, contra $5 (Búsqueda, profundidad standard). Profundo: $5,60 cada 1.000 en typesearch, contra $50 (Búsqueda, profundidad deep). Lo que sale de la caché no se cobra, y no hay licencias por usuario ni mínimos.
¿Cómo me paso desde Linkup?
Reescribes un pedido: cambian el endpoint, la cabecera de la key y algunos nombres de parámetros (mira la tabla). Los campos que lees se traducen uno a uno: name → title, content → snippet y highlights (más published_at y source, que Linkup no devuelve).
¿Cuándo conviene quedarse con Linkup?
Si necesitas toda la web más allá de las noticias, respuestas redactadas por la API, o la lectura de páginas completas. También puedes usar los dos: typesearch para lo que tu agente busca ahora, Linkup para lo demás.
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Otras comparativas
Casos de uso
Pásate desde Linkup
Una key en un minuto, $5 de crédito gratis y un pedido que reescribir.